- 授权协议: GPL
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/redknotmiaoyuqiao/RedWebImage
- 软件文档: https://github.com/redknotmiaoyuqiao/RedWebImage
软件介绍
RedWebImage
Demo 演示
这是一个很有意思的项目,基于 WebGL 的滤镜系统,我们将使用 OpenGL ES 作为硬件加速,做一个高性能的 img 标签。你可以使用这个 img 标签完成非常多,非常炫酷的效果,例如,动态的高斯模糊,漩涡效果等。
我们的小工具
使用默认Shader:我们默认写了一些Shader,这些Shader放在了 /shader 文件夹之下。我们在发布的时候,把这些文件的内容写成了 js 的变量,在 /build/red-web-shader-lib.js 里面,其实就是把这些文件的内容用引号阔了起来。你如果想使用,直接在你的 Html 页面里引入这个 js 文件就行了。
自定义Shader:如果你觉得我写的 Shader 太差劲,或者你想要什么新的效果,需要自己写 Shader ,那么也很容易。/shader 文件夹之下有两个文件夹 Fragment 和 Vertex 。你直接把你需要的 Shader 写进去就好了,注意,文件不要加后缀,开头也不要以数字什么的开头,因为我们的工具会把你的文件名当成变量名。写好之后,就可以用我们的工具把 Shader 文件变成 js 的变量,写到 /build/red-web-shader-lib.js 里面。
我们的工具是这个,/build.jar ,这是一个 Java 写的小工具,所以需要你的电脑安装 jre ,最好是 Java8 ,写好自己的的 Shader 以后,你就可以用这个工具了
java -jar build.jar shader
用这行命令就可以了。这行命令会把原先的 /build/red-web-shader-lib.js 删除掉,然后根据 /shader 下的内容,重新生成一个。
使用的时候,要引入 /build 下面的两个 js 文件,我们的小工具除了把 Shader 文件写入 /build/red-web-shader-lib.js 中之外,还有一个功能是把我们的源文件写入 /build/red-web-image.js 里面。我们的项目源码在 /lib 文件夹之下,如果你改变了我们的项目源码,那么你可能需要下面这个命令。
java -jar build.jar all
机器学习及其应用2007
周志华 编 / 清华大学 / 2007-10 / 37.00元
机器学习是人工智能的一个核心研究领域,也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前,机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手,还成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请相关领域的专家撰文,以综述的形式介绍机器学习中一些领域的研究进展。全书共分13章,内容涉及高维数据降维、特征选择、支持向量机、聚类、强化学习、半监督学习、复杂网络、异构数据、商空间、距离度量以及机器学习在自然语言处理中的......一起来看看 《机器学习及其应用2007》 这本书的介绍吧!
