- 授权协议: MIT
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://gitee.com/dt_flys/forest
- 软件文档: https://gitee.com/dt_flys/forest/blob/master/README.md
软件介绍
项目介绍:
Forest是一个高层的、极简的HTTP调用API框架。
相比于直接使用Httpclient您不再用写一大堆重复的代码了,而是像调用本地方法一样去发送HTTP请求。
项目特点:
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以Httpclient和OkHttp为后端框架
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通过调用本地方法的方式去发送Http请求
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支持灵活的模板表达式
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支持过滤器来过滤传入的数据
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基于注解、配置化的方式定义Http请求
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支持Spring集成:除了基本信息配置,它能自动扫描、注入到你自己的代码中
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JSON字符串到Java对象的自动化解析
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XML文本到Java对象的自动化解析
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JSON、XML或其他类型转换器可以随意扩展和替换
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可以通过OnSuccess和OnError接口参数实现请求结果的回调
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配置简单,一般只需要@Request一个注解就能完成绝大多数请求的定义
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实现了业务逻辑与Http协议之间的解耦
Quick Start
创建一个Interface作为远程调用接口
import org.forest.annotation.Request;
import org.forest.annotation.DataParam;
public interface MyClient {
/**
* 百度短链接API
* @param url
* @return
*/
@Request(
url = "http://dwz.cn/create.php",
type = "post",
dataType = "json"
)
Map getShortUrl(@DataParam("url") String url);
}
调用远程接口
@Autowired
MyClient myClient;
...
Map result = myClient.getShortUrl("https://gitee.com/dt_flys/forest");
高性能Python
(美)戈雷利克、(英)欧日沃尔德 / 东南大学出版社 / 2015-2
你的Python代码也许运行正确,但是你需要运行得更快速。通过探讨隐藏在设计备选方案中的基础理论,戈雷利克和欧日沃尔德编著的《高性能Python》将帮助你更深入地理解Python的实现。你将了解如何定位性能瓶颈,从而显著提升高数据流量程序中的代码执行效率。 你该如何利用多核架构和集群?或者你该如何搭建一个可以自由伸缩而不会影响可靠性的系统?有经验的Python程序员将会学习到这类问题的具体解......一起来看看 《高性能Python》 这本书的介绍吧!
