Django验证码库 DjangoCaptcha
- 授权协议: Apache
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/tianyu0915/DjangoCaptcha
- 软件文档: https://github.com/tianyu0915/DjangoCaptcha
软件介绍
在django中生成英文单词验证码,提供验证码图片生成,检查验证码等功能 原用于pythoner.net的验证码,现整理出来打包发布到pypi.
新特性
- 新增数字验证码模式
- 字体尺寸根据图片长宽自适应
Usage
Install
pip install DjangoCaptcha or easy_install DjangoCaptcha
Display(views.py)
from DjangoCaptcha import Captcha
def code(request):
ca = Captcha(request)
ca.words = ['hello','world','helloworld']
ca.type = 'number'
return ca.display()
Check user input(views.py)
from DjangoCaptcha import Captcha
def index(request):
_code = request.GET.get('code') or ''
if not _code:
return render('index.html',locals())
ca = Captcha(request)
if ca.check(_code):
return HttpResponse('验证成功')
else:
return HttpResponse('验证失败')
Custom
width of image
ca.img_width = 150
height of image
ca.img_height = 30
type fo code ('number'/'word')
ca.type = 'number'
Rely on
- PIL
More
遗传算法与工程优化
程润伟 / 清华大学出版社 / 2004-1 / 39.00元
《遗传算法与工程优化》总结了遗传算法在工业工程相关领域应用的前沿进展。全书共分9章:遗传算法基础、组合优化问题、多目标优化问题、模糊优化问题、可靠性设计问题、调度问题、高级运输问题、网络设计与路径问题和制造元设计问题。内容既涵盖了遗传算法在传统优化问题中的新进展,又涉及了目前在供应链和物流研究中相当热门的话题。一起来看看 《遗传算法与工程优化》 这本书的介绍吧!
