- 授权协议: Apache
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.keycloak.org/
- 软件文档: http://www.keycloak.org/documentation.html
- 官方下载: http://www.keycloak.org/downloads.html
软件介绍
Keycloak 是一个为浏览器和 RESTful Web 服务提供 SSO 的集成。基于 OAuth 2.0 和 JSON Web Token(JWT) 规范。最开始是面向 JBoss 和 Wildfly 通讯,但已经计划为其他诸如 Tomcat、Jetty、Node.js、Rails、Grails 等环境提供解决方案。
主要功能:
SSO and Single Log Out for browser applications
Social Broker. Enable Google, Facebook, Yahoo, Twitter social login with no code required.
Optional User Registration
Password and TOTP support (via Google Authenticator). Client cert auth coming soon.
Customizable themes for user facing pages
OAuth Bearer token auth for REST Services
Integrated Browser App to REST Service token propagation
OAuth 2.0 Grant requests
CORS Support
CORS Web Origin management and validation
Completely centrally managed user and role mapping metadata. Minimal configuration at the application side
Admin Console for managing users, roles, role mappings, applications, user sessions, allowed CORS web origins, and OAuth clients.
Deployable as a WAR, appliance, or an Openshift cloud service (SaaS).
Supports JBoss AS7, EAP 6.x, and Wildfly applications. Plans to support Node.js, RAILS, GRAILS, and other non-Java applications.
Javascript/HTML 5 adapter for pure Javascript apps
Session management from admin console
Revocation policies
Password policies
OpenID Connect Support
利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: • 所有的代码,包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!
