Node.js 构建系统 Gear.js
- 授权协议: BSD
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://gearjs.org/
- 官方下载: https://github.com/twobit/gear
软件介绍
Gear 是易用,方便扩展,强大的 Node.js 和浏览器构建系统。
主要特性:
可以结合接触构建块来执行复杂的构建
任务可以简单定义,保持极其简单的系统内部
异步执行
通过 NPM,文件或者目录扩展任务加载
为复杂任务执行提供高级流控制
可以在 Node.js 和浏览器中运行
Chaining Tasks
new Queue()
.read('foo.js') .log('read foo.js')
.inspect()
.write('foobarbaz.js')
.run();Execute Tasks Using Array Style
new Queue()
.read(['foo.js', {name: 'bar.js'}, 'baz.js']) .log('read foo.js')
.inspect()
.write(['newfoo.js', 'newbar.js']) // Not writing 'baz.js'
.run();Parallel Task Execution
new Queue()
.read('foo.js') .log('Parallel Tasks')
.tasks({
read: {task: ['read', ['foo.js', 'bar.js', 'baz.js']]},
combine: {requires: 'read', task: 'concat'},
minify: {requires: 'combine', task: 'jsminify'},
print: {requires: 'minify', task: 'inspect'}, // Runs when read, combine, and minify complete
parallel: {task: ['log', "Hello Gear.js world!"]} // Run parallel to read
}).run();
Java遗传算法编程
Lee Jacobson、Burak Kanber / 王海鹏 / 人民邮电出版社 / 2016-12-6 / 49元
本书简单、直接地介绍了遗传算法,并且针对所讨论的示例问题,给出了Java代码的算法实现。全书共分灾6章。第1章简单介绍了人工智能和生物进化的知识背景,这也是遗传算法的历史知识背景。第2章给出了一个基本遗传算法的实现;第4章和第5章,分别针对机器人控制器、旅行商问题、排课问题展开分析和讨论,并给出了算法实现。在这些章的末尾,还给出了一些练习供读者深入学习和实践。第6章专门讨论了各种算法的优化问题。 ......一起来看看 《Java遗传算法编程》 这本书的介绍吧!
