Node.js 应用监控工具 Node Application Metrics
- 授权协议: Apache 2.0
- 开发语言: C/C++ JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://developer.ibm.com/open/node-application-metrics/
软件介绍
Node Application Metrics 提供了一个基础设施，来为基于 Node.js 的应用收集资源和性能监控数据。Node Application Metrics 创建所基于的数据收集性能，是 Health Center 开发工具所使用的，同时也是基于 Eclipse 的 IBM 监控和诊断工具的一部分。
Node Application Metrics 公开了 JavaScript 和 C 的 API，这使得开发者工具、管理和扩展工具、性能监控工具，比如 StatsD with Graphite 或 Elasticsearch with Kibana，都可以实现数据采集。
运行：
appmetrics 作为第一行放到你的应用程序中
var appmetrics = require('appmetrics');访问 Node Application Metrics 监控数据，你需要使用 monitor() API 调用:
var appmetrics = require('appmetrics');var monitoring = appmetrics.monitor();监控实例可以被用来注册回调，并要求有关应用程序的信息：
monitoring.on('initialized', function (env) {
env = monitoring.getEnvironment(); for (var entry in env) {
console.log(entry + ':' + env[entry]);
};});monitoring.on('cpu', function (cpu) {
console.log('[' + new Date(cpu.time) + '] CPU: ' + cpu.process);});
Python高性能编程
【美】 戈雷利克 （Micha Gorelick）、【美】 欧日沃尔德（Ian Ozsvald） / 人民邮电出版社 / 2017-7-1 / 79
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。一起来看看 《Python高性能编程》 这本书的介绍吧!
