Node 应用 Web 渲染界面 Carlo
- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/GoogleChromeLabs/carlo
- 软件文档: https://github.com/GoogleChromeLabs/carlo
- 官方下载: https://github.com/GoogleChromeLabs/carlo
软件介绍
Carlo 是一个 Headful Node 应用框架，由 Google Labs 开源。官方将其描述为 “ Node 应用 Web 渲染界面”。
Carlo 为 Node 应用提供 Chrome 渲染功能，使用 Puppeteer 项目与本地安装的浏览器实例进行通信，并实现远程调用基础架构，以便在 Node 和 Chrome 之间进行通信。
不同于 Electron 和 NW.js ，Carlo 并不会尝试将特定版本的 Chrome 和 Node.js 打包在一起，而是依赖于用户电脑上已安装的任意版本的 Chrome 。
Carlo 并不提供构建真正桌面应用的功能，像是修改应用图标或自定义菜单，Carlo 更专注于生产力和 Web/Node 的互操作性。不过，你也可以使用 pkg 将 Carlo 应用打包到可执行二进制文件中。
示例 - 显示本地环境
Save file as example.js
const carlo = require('carlo');
(async () => {
// Launch the browser.
const app = await carlo.launch();
// Terminate Node.js process on app window closing.
app.on('exit', () => process.exit());
// Tell carlo where your web files are located.
app.serveFolder(__dirname);
// Expose 'env' function in the web environment.
await app.exposeFunction('env', _ => process.env);
// Navigate to the main page of your app.
await app.load('example.html');
})();Save file as example.html
<script>
async function run() {
// Call the function that was exposed in Node.
const data = await env();
for (const type in data) {
const div = document.createElement('div');
div.textContent = `${type}: ${data[type]}`;
document.body.appendChild(div);
}
}
</script>
<body onload="run()">运行应用
node example.js
Algorithms for Image Processing and Computer Vision
Parker, J. R. / 2010-12 / 687.00元
A cookbook of algorithms for common image processing applications Thanks to advances in computer hardware and software, algorithms have been developed that support sophisticated image processing with......一起来看看 《Algorithms for Image Processing and Computer Vision》 这本书的介绍吧!
