- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python HTML/CSS
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://html.python-requests.org/
- 软件文档: http://html.python-requests.org/
- 官方下载: https://github.com/kennethreitz/requests-html/releases
软件介绍
Requests-HTML 对 PyQuery、requests、lxml 等库。
requests-html 具有以下特性
完全支持 JavaScript
CSS 选择器
XPath 选择器
模拟用户代理(如同真正的网络浏览器)
自动跟踪重定向
连接池和 cookie 持久化
安装
pip install requests-html
使用方法
>>> from requests_html import session
# 返回一个Response对象
>>> r = session.get('https://python.org/')
# 获取所有链接
>>> r.html.links
{'/users/membership/', '/about/gettingstarted/'}
# 使用css选择器的方式获取某个元素
>>> about = r.html.find('#about')[0]
>>> print(about.text)
About
Applications
Quotes
Getting Started
Help
Python Brochure还有一个非常吸引人的特点是,它能将 HTML 转换为 Markdown 文本
# 将html转换为Markdown文本 >>> print(about.markdown) * [About](/about/) * [Applications](/about/apps/) * [Quotes](/about/quotes/) * [Getting Started](/about/gettingstarted/) * [Help](/about/help/) * [Python Brochure](http://brochure.getpython.info/)
游戏数据分析的艺术
于洋、余敏雄、吴娜、师胜柱 / 机械工业出版社 / 2015-7 / 79.00
《游戏数据分析的艺术》是中国游戏产业的开创性著作,具有里程碑意义,它首次系统讲解了如何对游戏行业的数据进行分析,在行业里竖起了一根标杆。作者是来自TalkingData等国内顶尖的数据分析机构和西山居这样的知名游戏公司的资深数据分析专家, 对游戏数据从不同的业务角度进行了诠释。本书详细剖析了游戏数据分析相关的指标、方法论、内容挖掘、数据挖掘、软件使用、游戏设计、运营策划、渠道推广、收入解读、用户分......一起来看看 《游戏数据分析的艺术》 这本书的介绍吧!
