- 授权协议: GPL
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.pivot4j.org/
- 软件文档: http://www.pivot4j.org/usage.html
- 官方下载: https://github.com/mysticfall/pivot4j
软件介绍
Pivot4J 基于开源的 JPivot 及 Olap4j (Open Java API for OLAP)构建,其最终目的是实现一个独立于任何特定 GUI 展示的通用的 OLAP API 库。
关于
Pivot4J 为 OLAP 服务器提供了一组通用的 JavaAPI ,用于创建 pivot 风格的前端分析展示。
功能特色
支持 JPivot 的基础特征,如向下钻取数据,钻取细节,排序等等。
支持任意可用 Olap4J 驱动实现的 OLAP 后端。
具有灵活且 API 易于使用的 Mavenized 项目结构。
UI 和后台进行分离,可使用 UI 工具包构建自己的 OLAP 客户端。
不基于 MDX 的聚合统计;
基于 MDX 独立表达式,提供强大的格式支持。
利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: • 所有的代码,包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!
