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- 操作系统: 未知
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软件介绍
MapReduce是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(化简)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言借来的,还有从矢量编程语言借来的特性。
当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
Hadoop - Apache软件基金会的开放源码项目,提供与MapReduce档案系统类似的功能。
Java并发编程的艺术
方腾飞、魏鹏、程晓明 / 机械工业出版社 / 2015-7-1 / 59.00元
并发编程领域的扛鼎之作,作者是阿里和1号店的资深Java技术专家,对并发编程有非常深入的研究,《Java并发编程的艺术》是他们多年一线开发经验的结晶。本书的部分内容在出版早期发表在Java并发编程网和InfoQ等技术社区,得到了非常高的评价。它选取了Java并发编程中最核心的技术进行讲解,从JDK源码、JVM、CPU等多角度全面剖析和讲解了Java并发编程的框架、工具、原理和方法,对Java并发编......一起来看看 《Java并发编程的艺术》 这本书的介绍吧!
