- 授权协议: Apache
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://prestodb.io/
- 软件文档: https://prestodb.io/docs/current/
- 官方下载: https://github.com/prestodb/presto/archive/master.zip
软件介绍
Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。
PrestoDB 是 Facebook 推出的一个大数据的分布式 SQL 查询引擎。可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询,查询的速度达到商业数据仓库的级别。
Presto 可以查询包括 Hive、Cassandra 甚至是一些商业的数据存储产品。单个 Presto 查询可合并来自多个数据源的数据进行统一分析。
Presto 的目标是在可期望的响应时间内返回查询结果。Facebook 在内部多个数据存储中使用 Presto 交互式查询,包括 300PB 的数据仓库,超过 1000 个 Facebook 员工每天在使用 Presto 运行超过 3 万个查询,每天扫描超过 1PB 的数据。此外包括 Airbnb 和 Dropbox 也在使用 Presto 产品。
Presto 是一个分布式系统,运行在集群环境中,完整的安装包括一个协调器 (coordinator) 和多个 workers。查询通过例如 Presto CLI 的客户端提交到协调器,协调器负责解析、分析和安排查询到不同的 worker 上执行。
此外,Presto 需要一个数据源来运行查询。当前 Presto 包含一个插件用来查询 Hive 上的数据,要求:
Hadoop CDH4
远程 Hive metastore service
Presto 不使用 MapReduce ,只需要 HDFS
要求:
Mac OS X or Linux
Java 7, 64-bit
Maven 3 (for building)
Python 2.4+ (for running with the launcher script)
算法与数据结构(第二版)
傅清祥、王晓东 / 电子工业出版社 / 2001-8-1 / 34.00
本书是《计算机学科教学计划1993》的配套教材之一。它覆盖了《计算机学科教学计划1993》中开列的关于算法与数据结构主科目的所有知识单元。其主要内容有:算法与数据结构的概念、抽象数据类型(ADT)、基于序列的ADT(如表,栈,队列和串等)。反映层次关系的ADT(如树,堆和各种平衡树等)、关于集合的ADT(如字典,优先队列和共查集等)、算法设计的策略与技巧、排序与选择算法、图的算法、问题的计算复杂性一起来看看 《算法与数据结构(第二版)》 这本书的介绍吧!
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