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软件介绍
REEF 是微软开发的一个大数据框架。 REEF运行在YARN的上层。YARN是新一代Hadoop资源管理器，通过YARN，用户可以运行和管理同一个物理集群机上的多种作业，例如MapReduce批处理和图形处理作业。这样不仅可以巩固一个组织管理的系统数目，而且可以对相同的数据进行不同类型的数据分析。某些情况下，整个数据流可以执行在同一个集群机上。
Ramakrishnan表示，对于某些类型的作业，例如机器学习，YARN并不是一个理想的框架，因为这些作业对于数据传输、任务监控和结果集迭代等方面有一些特殊的要求。
而REEF可以解决这些问题。REEF分为两个部分：Evaluator和Activity。Evaluator 是YARN的容器，包括REEF服务和Activity（用户代码）都运行在Evaluator内。Ramakrishnan展示了一个工作流示 例，YARN可以向上构建一个Evaluator，Activity代码会在Evaluator运行和完成，这时同一个Evaluator可以再次恢复初 始状态运行起来，以便其他的Activity继续运行。
从理论上来说，REEF是一个有趣的技术，它试图去解决一些公司进行数据分析时的遗留问题。同时值得注意的是，REEF在某种程度上表明了微软拥抱Hadoop和开源的强烈意愿。几年前，微软只是致力于开发Hadoop的替代品和专有平台。而现在，它也在推动Hadoop社区的工作并提高自身代码的开放度。
原文链接：Microsoft to open source a big data framework called REEF
算法Ⅰ~Ⅳ(C++实现):基础、数据结构、排序和搜索
Sedgewick / 高等教育出版社 / 2002-1 / 49.00元
本书通过C++实现方案以简洁、直接的方式对书中的算法和数据结构进行表述，并向学生提供在实际应用中验证这种方法的手段。 本书广泛地论述了与排序、搜索及相关应用有关的基本数据结构和算法。覆盖了数组、链表、串、树和其他基本数据结构，更多地强调抽象数据类型(ADT)、模块化程序设计、面向对象程序设计和C++类。本书包括排序、选择、优先队列ADT实现和符号表ADT(搜索)实现，配有帮助学生学习计算......一起来看看 《算法Ⅰ~Ⅳ(C++实现):基础、数据结构、排序和搜索》 这本书的介绍吧!
