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软件介绍
REEF 是微软开发的一个大数据框架。 REEF运行在YARN的上层。YARN是新一代Hadoop资源管理器,通过YARN,用户可以运行和管理同一个物理集群机上的多种作业,例如MapReduce批处理和图形处理作业。这样不仅可以巩固一个组织管理的系统数目,而且可以对相同的数据进行不同类型的数据分析。某些情况下,整个数据流可以执行在同一个集群机上。
Ramakrishnan表示,对于某些类型的作业,例如机器学习,YARN并不是一个理想的框架,因为这些作业对于数据传输、任务监控和结果集迭代等方面有一些特殊的要求。
而REEF可以解决这些问题。REEF分为两个部分:Evaluator和Activity。Evaluator 是YARN的容器,包括REEF服务和Activity(用户代码)都运行在Evaluator内。Ramakrishnan展示了一个工作流示 例,YARN可以向上构建一个Evaluator,Activity代码会在Evaluator运行和完成,这时同一个Evaluator可以再次恢复初 始状态运行起来,以便其他的Activity继续运行。
从理论上来说,REEF是一个有趣的技术,它试图去解决一些公司进行数据分析时的遗留问题。同时值得注意的是,REEF在某种程度上表明了微软拥抱Hadoop和开源的强烈意愿。几年前,微软只是致力于开发Hadoop的替代品和专有平台。而现在,它也在推动Hadoop社区的工作并提高自身代码的开放度。
原文链接:Microsoft to open source a big data framework called REEF
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