- 授权协议: GPLv2
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/twitter/BreakoutDetection
软件介绍
BreakoutDetection(Breakout Detection)是 Twitter 的开源的,可以便捷和快速检测 Breakout 的 R 包。
BreakoutDetection 通过健壮的 E-Statistics 来实现。BreakoutDetection 包可以在广泛的各种场景使用,比如,在用户参与度 breakout 检测发布一个 A/B 测试,检测 行为改变,或者经济计量学问题,金融工程,政治和社会科学等等。
安装
install.packages("devtools")
devtools::install_github("twitter/BreakoutDetection")
library(BreakoutDetection)示例:
data(Scribe) res = breakout(Scribe, min.size=24, method='multi', beta=.001, degree=1, plot=TRUE) res$plot
无懈可击的Web设计
西德霍姆 / 刘建宁 / 清华大学出版社 / 2009-4 / 59.90元
一个网站,无论视觉上多么美观,内容多么丰富,如果不能面向最广泛的用户群,那它就不算是真正成功的网站。《无懈可击的Web设计:利用XHTML和CSS提高网站的灵活性与适应性》是Web标准设计领域的公认专家Dan Cederholm的倾力之作,向您描述了基于Web标准的设计策略,以适应各种各样的用户浏览方式。书中每一章的开头都给出了一个基于传统HTML技术的实例,然后对它进行重构,指出它的局限性,并利......一起来看看 《无懈可击的Web设计》 这本书的介绍吧!
