- 授权协议: GPLv2
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/twitter/BreakoutDetection
软件介绍
BreakoutDetection（Breakout Detection）是 Twitter 的开源的，可以便捷和快速检测 Breakout 的 R 包。
BreakoutDetection 通过健壮的 E-Statistics 来实现。BreakoutDetection 包可以在广泛的各种场景使用，比如，在用户参与度 breakout 检测发布一个 A/B 测试，检测 行为改变，或者经济计量学问题，金融工程，政治和社会科学等等。
安装
install.packages("devtools")
devtools::install_github("twitter/BreakoutDetection")
library(BreakoutDetection)示例：
data(Scribe) res = breakout(Scribe, min.size=24, method='multi', beta=.001, degree=1, plot=TRUE) res$plot
无懈可击的Web设计
西德霍姆 / 刘建宁 / 清华大学出版社 / 2009-4 / 59.90元
一个网站，无论视觉上多么美观，内容多么丰富，如果不能面向最广泛的用户群，那它就不算是真正成功的网站。《无懈可击的Web设计:利用XHTML和CSS提高网站的灵活性与适应性》是Web标准设计领域的公认专家Dan Cederholm的倾力之作，向您描述了基于Web标准的设计策略，以适应各种各样的用户浏览方式。书中每一章的开头都给出了一个基于传统HTML技术的实例，然后对它进行重构，指出它的局限性，并利......一起来看看 《无懈可击的Web设计》 这本书的介绍吧!
