Python 数据分析框架 Ibis

码农软件 · 软件分类 · 大数据 · 2020-02-13 20:11:30

软件介绍

Ibis 是一个新的 Python 数据分析框架,目标是让数据科学家和数据工程师们处理大型数据时,能够像处理小中型数据一样的高效。为了实现这个目标,我们将启用 Python 来作为 Apache Hadoop 的第一级别语言,并不在功能性,可用性或性能上妥协。过去十年,在花了很多时间来提高单节点的 Python 体验的可用性(还有 pandas 等项目)。当前,我们正在致力实现:

  • 100% Python end-to-end 用户的工作流程

  • 给广泛的用例本地硬件速度(Native hardware speeds for a broad set of use cases)

  • 完全保真的数据分析,无需撷取(extractions)和取样。

  • 大数据可伸缩性

  • 与现有的 Python 数据生态系统集成(pandas, scikit-learn, NumPy, 等等)


本文地址:https://codercto.com/soft/d/25549.html

深度探索C++对象模型

深度探索C++对象模型

[美] Stanley B. Lippman / 侯捷 / 华中科技大学出版社 / 2001-5 / 54.00元

这本书探索“对象导向程序所支持的C++对象模型”下的程序行为。对于“对象导向性质之基础实现技术”以及“各种性质背后的隐含利益交换”提供一个清楚的认识。检验由程序变形所带来的效率冲击。提供丰富的程序范例、图片,以及对象导向观念和底层对象模型之间的效率测量。一起来看看 《深度探索C++对象模型》 这本书的介绍吧!

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