- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://jet.hazelcast.org/
- 软件文档: https://jet.hazelcast.org/introduction/
- 官方下载: https://jet.hazelcast.org/download/
软件介绍
Hazelcast Jet 是一个分布式计算平台,专为高性能流处理和快速批处理而构建。它在内存数据网格(IMDG)中嵌入Hazelcast,以提供轻量级的处理器包和可扩展的内存存储。
特性:
低延迟和分布式的通用数据处理框架,具有高吞吐量
高并行和分布式的数据流和批处理
分布式 java.util.stream API 支持 Hazelcast 数据结构,如 IMap 和 IList
连接器允许从 Apache Kafka, HDFS, Hazelcast IMDG, sockets 和本地数据文件(如日志或 CSV)高速获取数据
自定义连接器的 API
针对内部部署和云部署的动态节点发现
通过 Docker, Apache jclouds, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Consul, Heroku, Kubernetes, Pivotal Cloud Foundry 和 Apache ZooKeeper 进行虚拟化支持和资源管理
架构
推荐系统与深度学习
黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元
本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用,并给出了相关的实践代码;除了在算法层面讲解推荐系统的实现,还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.一起来看看 《推荐系统与深度学习》 这本书的介绍吧!
