极简图片服务器 simple-image-server

软件介绍

sis

simple image server 为简单而生

如今的互联网时代图片存储服务随处可见,实现方案也是五花八门,那么有没有一个开袋即食的方案呢?粗略找了一圈,zimg似乎是我最想要的,但一看长长的依赖安装列表顿时望而却步,虽然开袋即可吃了,但这袋子也太难开了点,手撕牙咬都不行,感觉要上剪刀。 于是sis诞生了,如果你也有这需求,赶紧拿走,别无他求,给加个星吧。

sis宪法:

  1. 程序安装不需前置依赖

  2. 程序编译不需前置依赖

  3. 程序启动不需配置文件

sis实现:

为了遵守宪法,似乎用GO实现是最好的选择。预计实现这么一个简单功能不会需要多少代码,那么开始吧。。。。。。

上传接口:使用HTTP post

下载接口:使用HTTP get

文件存储:使用文件的MD5码拆解后作为目录名,文件原始文件存储在src目录,缩放后的文件根据尺寸单独建目录

简易使用指南:

  1. 下载安装golang(https://golang.google.cn/)

  2. go get github.com/DDHax/sis

  3. cd $HOME/go/src/github.com/DDHax/sis

  4. go build sis.go

  5. nohup ./sis &

此时服务已启动,可以使用sis test模块测试每个接口:

cd test/client/
go test -v

全部PASS则说明sis已经在正常工作啦

另外test中的uplaod.html可以在本地用浏览器打开测试单文件上传功能,前端功力有限,丑丑的仅着参考

本文地址:https://codercto.com/soft/d/25129.html

Spark大数据分析技术与实战

Spark大数据分析技术与实战

董轶群、曹正凤、赵仁乾、王安 / 电子工业出版社 / 2017-7 / 59.00

Spark作为下一代大数据处理引擎,经过短短几年的飞跃式发展,正在以燎原之势席卷业界,现已成为大数据产业中的一股中坚力量。 《Spark大数据分析技术与实战》着重讲解了Spark内核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念与理论框架,并提供了相应的示例与解析。 《Spark大数据分析技术与实战》共分为8章,其中前4......一起来看看 《Spark大数据分析技术与实战》 这本书的介绍吧!

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