- 授权协议: BSD
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://www.markbj.com
- 软件文档: https://github.com/chaijunit/markbj/blob/master/README.md
软件介绍
markbj 是一个开源的知识分享平台
安装说明
安装依赖包
pip install -r requirements.txt
初始化数据库
python manage.py db init python manage.py db migrate python manage.py db upgrade
启动程序
python manage.py runserver -h 0.0.0.0
特点:
-
编写文章
-
优秀的在线编辑器
-
支持markdown
-
使用标签管理文章
-
导入外部数据
编辑器
编辑器由四个部分组成：工具栏、状态栏、编辑区、预览区
导入网页内容
用户如果在网络上发现感兴趣的内容，可以将网页内容导入到马克笔记中，方便下次观看；通过点击工具栏上导入按钮，会弹出导入对话框。
导入的方式分两种：
-
链接导入
-
内容导入
链接导入
将浏览页面的链接复制到链接地址中 点击确定后就能自动在编辑区导入页面的内容
内容导入
用户也可以将页面的HTML代码复制到内容导入的输入框，点击确定后就能自动在编辑区导入页面的内容
推荐系统
[奥地利] Dietmar Jannach、Markus Zanker、Alexander Felfernig、Gerhard Friedrich / 蒋 凡 / 人民邮电出版社 / 2013-6-25 / 59.00元
编辑推荐： 通过对本书的学习，读者不仅可以全面系统地了解该领域的基础原理，还能试验如何搭建一套真正的推荐系统。 —— 百度主任架构师、百度技术委员会主席 廖若雪 本书比较全面地介绍了推荐系统涉及的相关知识点，很适合对于推荐系统感兴趣的相关人员作为入门教程，目前能够系统全面介绍相关技术的中文书籍还显得匮乏，相信这本译著对于缓解这种情况大有裨益。 ——新浪微博数据挖掘技术专家 ......一起来看看 《推荐系统》 这本书的介绍吧!
