- 授权协议: BSD
- 开发语言: Google Go JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/zzdboy/GoCMS
- 软件文档: https://github.com/zzdboy/GoCMS/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/zzdboy/GoCMS/releases
软件介绍
GoCMS是采用GO+Revel+XORM+MYSQL做为技术基础进行开发的内容管理系统。采用模块化开发方式。易于功能扩展,代码维护,支持二次开发能力,可满足所有中小型网站的应用需求。
特色介绍
1:采用Go语言进行开发,Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度.而且更加安全、支持并行进程。
2:功能模块化开发,目前为初级版本,提供 菜单管理, 管理员管理, 角色管理, 日志管理, 公告管理, 内容管理等基本功能,其它功能会继续开发..
编译安装说明:
设置GOPATH(安装目录)
$ export GOPATH=/path/src/admin $ cd /path/src/admin
获取源代码,下载完成后会自动编译为GoCMS可执行文件
$ go get github.com/zzdboy/GoCMS
修改数据库配置
admin/conf/databases.conf
导入MySQL
doc目录下gocms.sql
运行
$ nohup revel run admin & 设为后台运行
访问:
http://localhost:9001
后台地址:
http://localhost:9000
帐号:test,test001
密码:123456
开源地址:https://github.com/zzdboy/GoCMS
基于内容图像检索技术
周明全 / 清华大学 / 2007-12 / 28.00元
《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度,总结归纳了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究与进展,并融入了作者多年来的相关研究与应用成果,系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分:第一部分是概述,分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势;第一部分讨论图像特征提取,给出图像低层特征(颜色、形状、纹理、空间关系......一起来看看 《基于内容图像检索技术》 这本书的介绍吧!
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