- 授权协议: GPL
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://git.oschina.net/xzjie/cms
- 软件文档: https://git.oschina.net/xzjie/cms/blob/master/README.md
软件介绍
功能
1.cms 网站
2.系统权限
3.微信公众号管理
使用技术
spring4 + shrio + ehcache + mybatis + MYSQL + H-ui.admin + Amaze UI
使用 maven 项目管理 ,一键发布项目war. 同时maven 结合 ant,yuicompressor 对css js 压缩.
通过 java -P 参数 区分不同环境下发布war
bat 脚本
@echo off
rem 编译 cms 项目
echo -------------------------------------
echo - 编译 cms 项目 -
echo -------------------------------------
echo 编译说明
echo.
rem echo 0 全部
echo 1 开发环境
echo 2 测试环境
echo 3 生产环境
echo.
set/p var=请选择序号:
set sect=
if %var%==1 (
set sect=dev
echo 编译开发环境包.
)
if %var%==2 (
set sect=test
echo 编译测试环境包.
)
if %var%==3 (
set sect=prod
echo 编译生产环境包.
)
@echo.启动编译......
call mvn clean package -P%sect%
@echo.启动结束......
pause
mysql 数据库模型
项目地址
数据挖掘导论
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach / 范明 范宏建 / 人民邮电出版社 / 2006-01-01 / 49.00元
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。 本书适合作为......一起来看看 《数据挖掘导论》 这本书的介绍吧!
