- 授权协议: 未知
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://testng.org/
- 软件文档: http://testng.org/doc/documentation-main.html
软件介绍
JUnit 框架是 Java 语言单元测试当前的一站式解决方案。这个框架值得称赞,因为它把测试驱动的开发思想介绍给 Java 开发人员并教给他们如何有效地编写单元测试。但是,在过去的几年中,JUnit 的改进不大;所以,为当今复杂的环境编写测试已经变成一个越来越困难的任务,即 JUnit 必须与其他一些补充性测试框架集成起来。而 TestNG 是一个测试 Java 应用程序的新框架。TestNG 不仅确实强大、创新、可扩展、灵活,它还展示了 Java Annotations(JDK 5.0 中的重大新特性)的有趣应用。
TestNG 的创造者是 Cedric Beust,他在 Java 编程领域非常出名,是 EJB 3 专家组的成员,也是其他一些流行的开源项目(例如 EJBGen 和 Doclipse)的创造者。
示例测试代码:
package example1;
import org.testng.annotations.*;
public class SimpleTest {
@BeforeClass
public void setUp() {
// code that will be invoked when this test is instantiated
}
@Test(groups = { "fast" })
public void aFastTest() {
System.out.println("Fast test");
}
@Test(groups = { "slow" })
public void aSlowTest() {
System.out.println("Slow test");
}
}
神经网络与机器学习(原书第3版)
[加] Simon Haykin / 申富饶、徐烨、郑俊、晁静 / 机械工业出版社 / 2011-3 / 79.00元
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探......一起来看看 《神经网络与机器学习(原书第3版)》 这本书的介绍吧!
