- 授权协议: 未知
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: Linux
- 软件首页: http://weather.ou.edu/~apw/projects/stress/
软件介绍
stress 是Unix类系统下的工作量和压力测试工具。它将对用户指定的CPU数量的I/O,内存和硬盘的负载并报告它检测到任何错误。它用于自动压力测试和调试系统组件失败的唯一或更经常负荷时。它可以运行在x86,ppc64的,和PPC 32 GNU / Linux的,Tru64的,SPARC Solaris的,和其他平台。
使用示例:
$ stress --cpu 2 --io 1 --vm 1 --vm-bytes 128M --timeout 10s --verbose
stress: info: [9372] dispatching hogs: 2 cpu, 1 io, 1 vm, 0 hdd
stress: dbug: [9372] (243) using backoff sleep of 12000us
stress: dbug: [9372] (262) setting timeout to 10s
stress: dbug: [9372] (285) --> hogcpu worker 9373 forked
stress: dbug: [9372] (305) --> hogio worker 9374 forked
stress: dbug: [9372] (325) --> hogvm worker 9375 forked
stress: dbug: [9372] (243) using backoff sleep of 3000us
stress: dbug: [9372] (262) setting timeout to 10s
stress: dbug: [9372] (285) --> hogcpu worker 9376 forked
stress: dbug: [9375] (466) hogvm worker malloced 134217728 bytes
stress: dbug: [9372] (382) <-- worker 9374 signalled normally
stress: dbug: [9372] (382) <-- worker 9373 signalled normally
stress: dbug: [9372] (382) <-- worker 9375 signalled normally
stress: dbug: [9372] (382) <-- worker 9376 signalled normally
stress: info: [9372] successful run completed in 10s
机器学习算法原理与编程实践
郑捷 / 电子工业出版社 / 2015-11 / 88.00
本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外,还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法,均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深,深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照,有助于降低学习门槛,加深公式的理解,起到推广和扩......一起来看看 《机器学习算法原理与编程实践》 这本书的介绍吧!
