- 授权协议: Apache
- 开发语言: Groovy
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://code.google.com/p/gbench/
软件介绍
GBench 是 Groovy 的压力测试模块，提供 @Benchmark / Benchmark AST Transformation 用于实际程序测试以及 BenchmarkBuilder 用于微测试。
你可以通过在 groovy 文件中增加下面一行代码即可，想起请看 Installation
@Grab('com.googlecode.gbench:gbench:0.3.1-groovy-2.0') // v0.3.1 for Groovy 2.0
@Benchmark 实例:
import gbench.*
class Task {
@Benchmark void run() {
// task
}
}
/* Output:
Task void run() user:847000 system:1777000 cpu:2624000 real:4918000
*/
BenchmarkBuilder 实例:
import gbench.*
new BenchmarkBuilder().run {
'StringBuilder' {
def sb = new StringBuilder()
sb.append('foo')
sb.append('bar')
sb.append('baz')
sb.toString()
}
'StringBuffer' {
def sb = new StringBuffer()
sb.append('foo')
sb.append('bar')
sb.append('baz')
sb.toString()
}
}.prettyPrint()
/* Output:
Environment
===========
* Groovy: 2.0.0
* JVM: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (23.0-b15, Oracle Corporation)
* JRE: 1.7.0_04-ea
* Total Memory: 99.4375 MB
* Maximum Memory: 1169.8125 MB
* OS: Mac OS X (10.7.3, amd64)
Options
=======
* Warm Up: Auto
* CPU Time Measurement: On
user system cpu real
StringBuilder 236 0 236 237
StringBuffer 263 0 263 267
*/
深入理解并行编程
[美] Paul E.Mckenney（保罗·E·麦肯尼) / 谢宝友 鲁阳 / 电子工业出版社 / 2017-7-1 / 129
《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子，解释了多核并行计算兴起的原因，并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着，《深入理解并行编程》以常见的计数器为例，探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中，除了介绍常见的锁以外，《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理，以及实现RCU的基础：内存屏障。最后，《深入理解并行编程》还介绍了并行软件的验证，以及并行实时计算等内容......一起来看看 《深入理解并行编程》 这本书的介绍吧!
