Web 压力测试工具 Boom

码农软件 · 软件分类 · 性能测试和优化 · 2019-11-27 09:59:34

软件介绍

Boom 是一个用 Go 语言编写的 Web 压力测试小工具,类似 ApacheBench

使用实例:

% boom -n 1000 -c 100 https://google.com
1000 / 1000 ∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎ 100.00 % 

Summary:
  Total:        21.1307 secs.
  Slowest:      2.9959 secs.
  Fastest:      0.9868 secs.
  Average:      2.0827 secs.
  Requests/sec: 47.3246
  Speed index:  Hahahaha

Response time histogram:
  0.987 [1]     |
  1.188 [2]     |
  1.389 [3]     |
  1.590 [18]    |∎∎
  1.790 [85]    |∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎
  1.991 [244]   |∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎
  2.192 [284]   |∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎
  2.393 [304]   |∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎∎
  2.594 [50]    |∎∎∎∎∎∎
  2.795 [5]     |
  2.996 [4]     |

Latency distribution:
  10% in 1.7607 secs.
  25% in 1.9770 secs.
  50% in 2.0961 secs.
  75% in 2.2385 secs.
  90% in 2.3681 secs.
  95% in 2.4451 secs.
  99% in 2.5393 secs.

Status code distribution:
  [200] 1000 responses

本文地址:https://codercto.com/soft/d/19892.html

鲜活的数据

鲜活的数据

[美] Nathan Yau / 向怡宁 / 人民邮电出版社 / 2012-10-1 / 69.00元

在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中,他根据数据可视化的工作流程,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,用可视化工具(如R)......一起来看看 《鲜活的数据》 这本书的介绍吧!

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