- 授权协议: Apache
- 开发语言: Java
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/chenjianjx/freebencher
- 软件文档: https://github.com/chenjianjx/freebencher
软件介绍
Freebencher 是一个极其灵活易用的性能测试工具。之所以灵活,是因为你可以用任意 Java 代码来写性能测试用例,你可以测试任何可以用 Java 代码来表示的行为,你可以用任何你自己喜欢的方式在测试时获取你的测试数据。
生成的结果类似于 apache ab 的结果, 使用你喜欢的 concurrency,qps 等概念。
你可以通过 Maven 把 freebencer 迅速导入到你的项目中,调用你自己的业务方法,而不是像 Jmeter 一样,把你的类文件别扭地复制到它的目录中。
例:
@Test
public void testLogin() {
final List userList = new ArrayList();
...//preparing userList to be used as test data.
FbJobResult result = Freebencher.benchmark(new FbTarget() { //the behavior
@Override
public boolean invoke() {
User user = userList.get(RandomUtils
.nextInt(userList.size()));
int statusCode = remoteServiceToTest.doLogin(user.getUsername(), user.getClearPassword());
return statusCode == 200;
}
}, 5, // concurrency,
50 // number of tests to run
);
System.out.println(result.report());
}得到结果:
Test started. Awaiting termination... Test completed. Concurrency: 5 Time taken for tests: 119ms Successful tests: 50 Failed tests: 0 Tests per second: 420.16806722689074 Mean time per test: 11.38ms Percentage of the test finished within a certain time (ms) 50%: 11 60%: 12 70%: 12 80%: 13 90%: 14 95%: 14 98%: 14 99%: 16 100%: 16
统计自然语言处理
宗成庆 / 清华大学出版社 / 2008-5 / 66.00元
内容简介 本书全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详......一起来看看 《统计自然语言处理》 这本书的介绍吧!
