- 授权协议: MIT
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/webdriverio/webdrivercss
软件介绍
WebdriverCSS CSS 回归测试工具。此插件是用于 WebdriverIO 的自动视觉回归测试工具。灵感来自于 James Cryer 的项目 PhantomCSS 。初始化过后,它可以通过一个额外的 webdrivercss 指令增强 WebdrivercssIO 实例,并且使保存你的应用程序部分截屏成为可能。
示例代码:
var assert = require('assert');
// init Webdri
verIOvar client = require('webdriverio').remote({desiredCapabilities:{browserName: 'chrome'}})
// init WebdriverCSSrequire('webdrivercss').init(client);
client
.init()
.url('http://example.com')
.webdrivercss('startpage',[
{
name: 'header',
elem: '#header'
}, {
name: 'hero',
elem: '//*[@id="hero"]/div[2]'
}
], function(err, res) {
assert.ifError(err);
assert.ok(res.header[0].isWithinMisMatchTolerance);
assert.ok(res.hero[0].isWithinMisMatchTolerance);
})
.end();
利用Python进行数据分析 原书第2版
Wes McKinney / 徐敬一 / 机械工业出版社 / 2018-7 / 119
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: • 所有的代码,包括把Py......一起来看看 《利用Python进行数据分析 原书第2版》 这本书的介绍吧!
