- 授权协议: 未知
- 开发语言: Python SHELL
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/alibaba/Macaroon
软件介绍
Macaroon 是一个高效的反向代理测试套件，测试框架本身基于python2.7开发，方便跨平台移植；测试例使用格式化描述，做到编程语言无关性。使用 Macaroon能够简便快捷的完成测试场景的构造、线上失效案例的重建及被测软件（DUT）的功能、模块、协议一致性测试等。
安装及使用
社区公共测试平台地址：
目前公共测试环境已经搭建配置完成，测试用户名：Tester； 登录qa1机器：ssh -l Tester -p 22292 qa1.zymlinux.net, /home/Macaroon安装有Macaroon； 登录qa2机器：ssh -l Tester -p 22293 qa2.zymlinux.net，安装有ts、squid等方向代理软件； 如有需要，请联系宗仪（QQ：624740707）或怀财（QQ：262765996）添加长期用户权限；
自行安装及使用：
i. 硬件准备：
两台机器A和B，A机器执行测试并同时作为client端与server端，B机器安装被测软件DUT--例如TrafficServer(Proxy).
ii.软件准备：
执行install.sh文件 Client&Server: Linux Python2.7 PyYaml包 Macaroon git DUT( Device Under Testing) : 被测软件(proxy or cache, 如TrafficServer, Swift等) Bind
iii. 配置DUT：
使从A机器client端发出的http请求能够通过DUT(proxy)后正确到达A机器server端 ----- *重要 例如： 在proxy上安装bind, 修改named的相关配置信息,使得named中存在一个域名可以指向A机器(Client的IP)，使用dig <域名>确认是否成功.
iv. 修改config文件：
在macaroon目录下, 找到config.py文件,将_server的内容修改为proxy的ip或者hostname. _port修改为proxy提供的对外服务的端口, 例如：默认为80. 将DUT_Strart, DUT_Stop和DUT_Clean分别修改为proxy对应的启动, 停止和清理缓存命令.
v. 将macaroon目录下的agentsever.py 拷贝至proxy机器,并使用sudo权限执行：
sudo python agentserver.py
vi. 环境验证：
在client端执行httpmockserver.py：python httpmockserver.py 在proxy端执行curl命令，验证proxy到client的request是否可达： curl http://<proxyip>:<port>/ -H "Host:XXX:[port]"
更多问题参见：doc/Q&A
框架及case设计
参见doc/Case_Design
如何运行用例
i. 运行单个case
在根目录下执行如下命令: sh runcase.sh case文件
ii. 运行多个case
在根目录下执行如下命令：python runner.py -p your-case-path -s your-email 详见：python runner.py -h
查看case输出及日志
i. 执行和调试单个测试例
sh runcase.sh <case文件>, case执行日志屏幕输出
ii. 执行多个case
执行日志输出至日志文件，./log/record_XXXX.log，按时间排序
如何编写你的用例
i. case/下创建your case dir
ii. 拷贝case模板example/case_template_example.yaml至your case dir，并重命名
iii.编辑该文件
a. 文件头部添加case相关说明 b. 填写case步骤并准备对应步骤的数据块 c. 填充和完善每步的数据,如request header, response header, response body, 需要检查的header等 d. 保存和调试用例
更多信息
参见./doc/文档
