- 授权协议: Apache
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://git.oschina.net/yogichung/ok.py
- 软件文档: http://git.oschina.net/yogichung/ok.py
软件介绍
ok.py 一个简单又简陋的Python代码测试工具,但是长得有点小清新(自我感觉啦 (。・`ω´・) 。
我不是专业的测试,作为一个程序员,“测试”对我来说,我只关心一个问题:我输入一个数据,他的输出是否符合我的期望?
虽然自带的unittest,还有强大的nose都能很好完成这些简单的功能,无奈自己智商不够用,总觉得不太会用。所以就写了这个ok.py
不过这玩意没打算成为一个全功能的框架,因此从一开始就限定了他的适用范围:
在简单的环境下进行测试,不含什么多线程多进程,如有需要,可以使用nose之类的
有且只有assert,只关注函数的实际输出和期望是否一致
简单地跑一下定时测试,看看函数是否符合性能要求
btw, ok.py 不支持,也不打算支持非致命断言(expect),因为 既然选择了测试,就不要放过任何错误 ,不能为了跑完测试而测试
简单地附上一个截图:
目前木有文档。。代码也比较乱,不过就两三百左右,看看就好了嘛 ( ̄▽ ̄")
神经网络在应用科学和工程中的应用
萨马拉辛荷 / 2010-1 / 88.00元
《神经网络在应用科学与工程中的应用:从基本原理到复杂的模式识别》为读者提供了神经网络方面简单但却系统的介绍。 《神经网络在应用科学和工程中的应用从基本原理到复杂的模式识别》以神经网络在科学数据分析中所扮演角色的介绍性讨论作为开始,给出了神经网络的基本概念。《神经网络在应用科学和工程中的应用从基本原理到复杂的模式识别》首先对用于实际数据分析的神经网络结构进行了综合概述,继而对线性网络进行了大量......一起来看看 《神经网络在应用科学和工程中的应用》 这本书的介绍吧!
