- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: Linux
- 软件首页: http://pydoit.org/
- 软件文档: http://pydoit.org/contents.html
- 官方下载: https://github.com/pydoit/doit
软件介绍
doit来自于使用构建工具的强大功能来执行任何类型的任务。
下面是一个例子:
def task_imports():
"""find imports from a python module"""
for name, module in PKG_MODULES.by_name.items():
yield {
'name': name,
'file_dep': [module.path],
'actions': [(get_imports, (PKG_MODULES, module.path))],
}
def task_dot():
"""generate a graphviz's dot graph from module imports"""
return {
'targets': ['requests.dot'],
'actions': [module_to_dot],
'getargs': {'imports': ('imports', 'modules')},
'clean': True,
}
def task_draw():
"""generate image from a dot file"""
return {
'file_dep': ['requests.dot'],
'targets': ['requests.png'],
'actions': ['dot -Tpng %(dependencies)s -o %(targets)s'],
'clean': True,
}
$ doit list dot generate a graphviz's dot graph from module imports draw generate image from a dot file imports find imports from a python module $ doit . imports:requests.models . imports:requests.__init__ . imports:requests.help (...) . dot . draw
数据挖掘概念与技术
(加)Jiawei Han;Micheline Kamber / 范明、孟小峰 / 机械工业 / 2007-3 / 55.00元
《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。 《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据......一起来看看 《数据挖掘概念与技术》 这本书的介绍吧!
