- 授权协议: Apache-2.0
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://google.github.io/clusterfuzz
- 软件文档: https://google.github.io/clusterfuzz/
- 官方下载: https://github.com/google/clusterfuzz
软件介绍
ClusterFuzz 是一个模糊测试基础设施,研发到现在已经有 8 年时间,其旨在无缝地融入开发人员工作流程,并使得查找 bug 并修复它们变得非常简单。
ClusterFuzz 提供端到端的自动化,从 bug 检测到分类,到错误报告,最后到错误报告的自动闭合,特性包括:
高度可扩展,谷歌的内部实例运行在超过 25000 台机器上
准确的去副本化(Accurate deduplication)
问题跟踪器的全自动错误归档和关闭
最小化测试用例
通过二分法回归查找
提供分析 fuzzer 性能和崩溃率的统计信息
易于使用的 Web 界面,用于管理和查看崩溃
支持引导模糊(例如 libFuzzer 和 AFL)和黑盒模糊测试
ClusterFuzz 已经在 Chrome 中发现了超过 16000 个 bug,在与 OSS-Fuzz 集成的 160 多个开源项目中发现了超过 11000 个 bug。它是 Chrome 和许多其它开源项目开发过程中不可或缺的一部分。ClusterFuzz 通常能够在引入后几小时检测到问题,并在一天内验证修复。
Introduction to Algorithms, 3rd Edition
Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest、Clifford Stein / The MIT Press / 2009-7-31 / USD 94.00
Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. The book covers a broad ......一起来看看 《Introduction to Algorithms, 3rd Edition》 这本书的介绍吧!
