基于 Python 的数据分析库 Pydata
- 授权协议: BSD
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://pandas.pydata.org
- 软件文档: https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/README.md
软件介绍
Pandas 是一个遵循BSD许可证的基于Python的开源库，提供高性能，易使用的数据结构与数据分析工具。pandas的优点在于可以使用Python进行整体的数据流分析，不用切换到特定的领域语言，例如R语言。
该库的优点：
1.面向数据操作与综合索引一个快速和有效的数据帧对象
2.方便的读取CSV与文本文件。
3.纠正关键数据集
4.高效的合并插入数据集。
5.性能接近C或者是Cython
6.用于学术与商业领域数据分析。
数值方法和MATLAB实现与应用
拉克唐瓦尔德 / 机械工业出版社 / 2004-9 / 59.00元
本书是关于数值方法和MATLAB的介绍，是针对高等院校理工科专业学生编写的教材。数值方法可以用来生成其他方法无法求解的问题的近似解。本书的主要目的是为应用计算打下坚实的基础，由简单到复杂讲述了标准数值方法在实际问题中的实现和应用。本书通篇使用良好的编程习惯向读者展示了如何清楚地表达计算思想及编制文档。书中通过给读者提供大量的可直接运行的代码库以及讲解MARLAB工具箱中内置函数使用的数量方法，帮助......一起来看看 《数值方法和MATLAB实现与应用》 这本书的介绍吧!
