基于 Python 的数据分析库 Pydata
- 授权协议: BSD
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://pandas.pydata.org
- 软件文档: https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/README.md
软件介绍
Pandas 是一个遵循BSD许可证的基于Python的开源库,提供高性能,易使用的数据结构与数据分析工具。pandas的优点在于可以使用Python进行整体的数据流分析,不用切换到特定的领域语言,例如R语言。
该库的优点:
1.面向数据操作与综合索引一个快速和有效的数据帧对象
2.方便的读取CSV与文本文件。
3.纠正关键数据集
4.高效的合并插入数据集。
5.性能接近C或者是Cython
6.用于学术与商业领域数据分析。
网络多人游戏架构与编程
格雷泽 (Joshua Glazer)、马达夫 (Sanjay Madhav) / 王晓慧、张国鑫 / 人民邮电出版社 / 2017-10-1 / CNY 109.00
本书是一本深入探讨关于网络多人游戏编程的图书。 全书分为13章,从网络游戏的基本概念、互联网、伯克利套接字、对象序列化、对象复制、网络拓扑和游戏案例、延迟、抖动和可靠性、改进的延迟处理、可扩展性、安全性、真实世界的引擎、玩家服务、云托管专用服务器等方面深入介绍了网络多人游戏开发的知识,既全面又详尽地剖析了众多核心概念。 本书的多数示例基于C++编写,适合对C++有一定了解的读者阅读。本......一起来看看 《网络多人游戏架构与编程》 这本书的介绍吧!
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