- 授权协议: Apache
- 开发语言: Java C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://support.hyperic.com/display/SIGAR/Home
- 软件文档: http://www.hyperic.com/support/docs/sigar/
软件介绍
Sigar(System Information Gatherer And Reporter),是一个开源的工具,提供了跨平台的系统信息收集的API,核心由C语言实现的。
可以被以下语音调用:
C/C++
Java (sigar.jar auto-loads the native library)
Perl (requires bindings/perl build)
.NET C# (requires bindings/csharp build)
Ruby (requires bindings/ruby build)
Python (requires bindings/python build)
PHP (requires bindings/php build)
Erlang (requires bindings/erl build)
可以收集的信息包括:
1, CPU信息,包括基本信息(vendor、model、mhz、cacheSize)和统计信息(user、sys、idle、nice、wait)
2, 文件系统信息,包括Filesystem、Size、Used、Avail、Use%、Type
3, 事件信息,类似Service Control Manager
4, 内存信息,物理内存和交换内存的总数、使用数、剩余数;RAM的大小
5, 网络信息,包括网络接口信息和网络路由信息
6, 进程信息,包括每个进程的内存、CPU占用数、状态、参数、句柄
7, IO信息,包括IO的状态,读写大小等
8, 服务状态信息
9, 系统信息,包括操作系统版本,系统资源限制情况,系统运行时间以及负载,JAVA的版本信息等.
计算群体智能基础
恩格尔伯里特 / 谭营 / 2009-10 / 69.00元
《计算群体智能基础》全面系统地介绍了计算群体智能中的粒子群优化(PSO)和蚁群优化(ACO)的基本概念、基本模型、理论分析及其应用。在简要介绍基本优化理论和总结各类优化问题之后,重点介绍了社会网络结构如何在个体间交换信息以及个体聚集行为如何形成一个功能强大的有机体。在概述了进化计算后,重点论述了粒子群优化和蚁群优化的基本模型及其各种变体,给出了分析粒子群优化模型的一种通用方法,证明了基于蚂蚁行为实......一起来看看 《计算群体智能基础》 这本书的介绍吧!
