- 授权协议: Apache
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/django-compressor/django-compressor
- 软件文档: http://django-compressor.readthedocs.io/en/latest/
- 官方下载: https://github.com/django-compressor/django-compressor
软件介绍
为了加快网站的加载速度，我们通常要多js和css进行压缩处理。这些js和css的压缩工作如果都手动处理，费时费力。
Django Compressor 可以实现js/css的自动压缩。Django Compressor在易用性方面做的非常好，按照 文档 做简单的设置后就可以正常工作。强烈建议大家去将文档完整的看一遍（文档很短）。
使用的时候，只需要将css/js放到 compress 标签中 Django Compressor 即可自动进行处理。在debug模式时， Django Compressor 不会对做任何处理。在非debug模式时，Django Compressor会自动对js/css进行压缩，并将压缩后的问题输出到django的 STATIC_ROOT 目录。所以请务必保证 STATIC_ROOT 目录进行了正确的设置。
{% load compress %}
{% compress <js/css> [<file/inline> [block_name]] %}
<html of inline or linked JS/CSS>
{% endcompress %}
{% compress css %}
<link rel="stylesheet" href="/static/css/one.css" type="text/css" charset="utf-8">
{% endcompress %}coffeescript、less 支持
在开发阶段coffeescript和less可以直接使用js来处理，在正式发布时处于加载速度的考虑需要预先编译成js和css。 Django Compressor 提供 COMPRESS_PRECOMPILERS 设置，根据type类型进行预处理。
COMPRESS_PRECOMPILERS = (
('text/coffeescript', 'coffee --compile --stdio'),
('text/less', 'lessc {infile} {outfile}'),
('text/x-sass', 'sass {infile} {outfile}'),
('text/x-scss', 'sass --scss {infile} {outfile}'),
)为可以在开发阶段正常使用coffeescript和less，在开发阶段需要引入对应的js文件，同时需要在非开发环境自动关闭。遗憾的是Django Compressor并没有提供相关的设置。为此我写了个在模板中获取django settings设置的tagget_setting。该tag包含在我的另一个项目 django-helper 中。
{% get_setting "COMPRESS_ENABLED" "" "COMPRESS_ENABLED" %}
{% if not COMPRESS_ENABLED %}
<script src="{{STATIC_URL}}js/coffee-script.js"></script>
{% endif %}
scikit learn机器学习
黄永昌 / 机械工业出版社 / 2018-3-1 / CNY 59.00
本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”，让读者以较低的代价和门槛轻松入门机器学习。本书共分为11章，主要介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识。本书涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA ......一起来看看 《scikit learn机器学习》 这本书的介绍吧!
