- 授权协议: Apache
- 开发语言: Google Go
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://blog.nytlabs.com/2014/03/12/streamtools-a-graphical-tool-for-working-with-streams-of-data/
- 软件文档: https://source.opennews.org/en-US/articles/introducing-streamtools/
软件介绍
Streamtools使用Go编写,提供了一个能够在浏览器中运行的GUI,用户可以用它来探究、分析、更改数据流,并从中学习。Streamtools所定义的操作词汇非常简单:数据通过连接在块之间流动。它们可以互相连接起来共同创建实时数据处理系统,既不需要编程,也不需要复杂的基础设施:
一个块在它所接收的所有消息上执行一些操作,而每个块的类型决定了其可以执行的操作。
每个块拥有零个或多个规则来定义自己的行为。
每个块都拥有一个命名的路由集,这些路由可以接收数据、发送数据或者响应查询。
块之间可以通过路由互联,就是使用连接。
连接块组成的集合称之为模式,我们可以借助于JSON格式的描述文档从一个运行的Streamtools实例中导出或者导入其所有的模式。
Tensorflow:实战Google深度学习框架
郑泽宇、顾思宇 / 电子工业出版社 / 2017-2-10 / 79
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。......一起来看看 《Tensorflow:实战Google深度学习框架》 这本书的介绍吧!
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