网页正文抽取算法 ContentExtractor

码农软件 · 软件分类 · 其他开发相关 · 2019-10-21 19:14:16

软件介绍

简介

ContentExtractor 是一个开源的网页正文抽取工具,用JAVA实现,具有非常高的抽取精度。


算法

ContentExtractor的网页正文抽取算法使用的是CEPR,适用于几乎所有的包含正文的网页。 算法简介:http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2505558


项目地址转移

项目已和WebCollector合并,当前项目为老版本ContentExtractor,请前往WebCollector项目查看ContentExtractor的最新版本源码和API。


教程(只适用于老版本,新版本请前往WebCollector)

ContentExtractor的接口非常简单,用户可以根据网页的url,或者网页的html,来进行网页正文抽取:

根据url,抽取网页的正文:

public static void main(String[] args) throws Exception {
        String content=ContentExtractor.getContentByURL("http://news.
            xinhuanet.com/world/2014-11/02/c_127166728.htm");
        System.out.println(content);
}

根据html,抽取网页的正文:

public static void main(String[] args) throws Exception {
        String html="获取到的html源码";
        String content=ContentExtractor.getContentByHtml(html);
        System.out.println(content);
}


导入项目(只适用于老版本,新版本请前往WebCollector)

从ContentExtractor的github主页https://github.com/hfut-dmic/ContentExtractor上下载ContentExtractor-{版本号}-bin.zip,将解压后得到的jar包全部放到工程的build path即可。


ContentExtractor由合肥工业大学dmic团队开发

Git@OSC:http://git.oschina.net/webcollector/ContentExtractor

本文地址:https://codercto.com/soft/d/17265.html

概率编程实战

概率编程实战

[美]艾维·费弗 (Avi Pfeffer) / 姚军 / 人民邮电出版社 / 2017-4 / 89

概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法,在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言,使这一方法的实施更加简便,现已在许多领域(包括炙手可热的机器学习)中崭露头角,各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。本书的作者Avi Pfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席开发者,他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者进入这一过去令人望而生畏的领域。通读本书......一起来看看 《概率编程实战》 这本书的介绍吧!

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