- 授权协议: MIT
- 开发语言: Java PHP
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/systemjs/systemjs
软件介绍
systemjs 是一个最小系统加载工具,用来创建插件来处理可替代的场景加载过程,包括加载 CSS 场景和图片,主要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6 浏览器加载程序的的扩展,将应用在本地浏览器中。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特意指定用途,则默认插件名是模块的扩展名称。
通常它支持创建的插件种类有:
CSS
System.import('my/file.css!')Image
System.import('some/image.png!image')JSON
System.import('some/data.json!').then(function(json){})Markdown
System.import('app/some/project/README.md!').then(function(html) {})Text
System.import('some/text.txt!text').then(function(text) {})WebFont
System.import('google Port Lligat Slab, Droid Sans !font')
示例:
System.formats = ['amd', 'cjs', 'myformat', 'global'];
System.format.myformat = {
detect: function(source, load) {
if (!source.match(formatRegEx))
return false;
// return the array of dependencies
return getDeps(source);
},
execute: function(load, depMap, global, execute) {
// provide any globals
global.myFormatGlobal = function(dep) {
return depMap[dep];
}
// alter the source before execution
load.source = '(function() {' + load.source + '}();';
// execute source code
execute();
// clean up any globals
delete global.myFormatGlobal;
// return the defined module object
return global.module;
}
}Python神经网络编程
[英]塔里克·拉希德(Tariq Rashid) / 林赐 / 人民邮电出版社 / 2018-4 / 69.00元
神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改......一起来看看 《Python神经网络编程》 这本书的介绍吧!
