- 授权协议: 未知
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/savvastj/nbaPlayerTracking
- 软件文档: http://savvastjortjoglou.com/nba-play-by-play-movements.html
软件介绍
nbaPlayerTracking 使用 stats.nba.com API 获取信息来分析 NBA 运动员其他的一些额外信息，比如两个运动员之间的距离，移动方面的信息。
代码示例：
import requests import pandas as pd import numpy as np %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from IPython.display import IFrame
神经网络在应用科学和工程中的应用
萨马拉辛荷 / 2010-1 / 88.00元
《神经网络在应用科学与工程中的应用:从基本原理到复杂的模式识别》为读者提供了神经网络方面简单但却系统的介绍。 《神经网络在应用科学和工程中的应用从基本原理到复杂的模式识别》以神经网络在科学数据分析中所扮演角色的介绍性讨论作为开始，给出了神经网络的基本概念。《神经网络在应用科学和工程中的应用从基本原理到复杂的模式识别》首先对用于实际数据分析的神经网络结构进行了综合概述，继而对线性网络进行了大量......一起来看看 《神经网络在应用科学和工程中的应用》 这本书的介绍吧!
