- 授权协议: MIT
- 开发语言: JavaScript
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/karpathy/convnetjs
软件介绍
ConvNetJS 是用 JavaScript 实现的神经网络，同时还有基于浏览器的 demo。它目前支持：
通用的神经网络模型（连接到所有层，非线性）
分类 (SVM/Softmax) 和回归的 (L2) 成本函数
一个用于全自动神经网络学习的 MagicNet 类
指定和培训用于处理图像的卷积网络
一个基于 Deep Q 学习的实验性强化学习模型
测试驱动的JavaScript开发
Christian Johansen / 赵勇、程德、凌杰、高博 / 机械工业出版社 / 2012-2-9 / 69.00元
本书是一本完整的、基于最佳实践的JavaScript敏捷测试指南，同时又有着测试驱动开发方法（TDD）所带来的质量保证。领先一步的JavaScript敏捷开发者Christian Johansen的讨论涵盖了将最先进的自动化测试用于JavaScript开发环境的方方面面，带领读者走查整个开发的生命周期，从项目启动到应用程序部署。本书的主要内容包括：掌握自动化测试和TDD；构建有效的自动化测试工作流......一起来看看 《测试驱动的JavaScript开发》 这本书的介绍吧!
