分布式深度学习平台 Apache SINGA

码农软件 · 软件分类 · 神经网络/人工智能 · 2019-10-15 11:58:21

软件介绍

Apache SINGA 是 Apache 在 2015 年 3 月 17 日接纳的一个孵化项目,是个分布式深度学习平台。

SINGA 是基于大型数据集训练大型深度学习模块的常规分布式学习平台。SINGA 支持各种流行的深度学习模块,其中的 feed-forward 模块包括 convolutional neural networks (CNN),能量模块 restricted Boltzmann machine (RBM) 和 recurrent neural networks (RNN)。

SGD 流:

SINGA 概览:


外部依赖:

  • glog (New BSD)

  • google-protobuf (New BSD)

  • openblas (New BSD)

  • zeromq (LGPLv3 + static link exception)

  • czmq (Mozilla Public License Version 2.0)

  • zookeeper (Apache 2.0)

本文地址:https://codercto.com/soft/d/16804.html

深入浅出强化学习:原理入门

深入浅出强化学习:原理入门

郭宪、方勇纯 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 79

《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习方法和基于直接策略......一起来看看 《深入浅出强化学习:原理入门》 这本书的介绍吧!

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