数据分析处理组件 SFrame

码农软件 · 软件分类 · 神经网络/人工智能 · 2019-10-15 11:26:35

软件介绍

Scalable 表格 (SFrame, SArray) 和图形 (SGraph) 数据结构用于数据分析。SFrame 提供下列结构的完整实现:

  • SFrame

  • SArray

  • SGraph

  • C++ SDK surface area (gl_sframe, gl_sarray, gl_sgraph)

SFrame 包含来自 Dato 的开源组件 GraphLab Create  。

SFrame 关键特性:

  • 一个可伸缩的列压缩,基于磁盘后端存储的数据帧,为机器学习和数据科学研究优化.

  • 主要为表格和图形数据而设计

  • 支持强类型化的数据列和弱类型列

  • 统一支持数据丢失处理

  • 查询优化以及延迟仿真

  • A C++ API (gl_sarray, gl_sframe, gl_sgraph) with direct native access via the C++ SDK.

  • A Python API (SArray, SFrame, SGraph) with an indirect access via an interprocess layer.

环境要求:

SFrame 要求 64 位操作系统

操作系统

  • Mac OS X: 10.8+

  • Linux: Any distribution with GLIBC >= 2.11

    • Ubuntu >= 11.04

    • Debian >= 6

    • RHEL >= 6

    • SLES >= 11

  • Windows (7, 8, 10, Server 2012 R2)

Python

  • Python 2.7.x

  • Note: Unfortunately, Python 3.x is currently not supported.

本文地址:https://codercto.com/soft/d/16802.html

统计思维

统计思维

[美] Allen B. Downey / 金迎 / 人民邮电出版社 / 2015-9 / 49.00元

现实工作中,人们常常需要用数据说话。可是,数据自己不会说话,需要人对它进行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景,就能以概率和统计学为工具,将数据转化为有用的信息和知识,让数据说话。本书介绍了如何借助计算而非数学方法,使用Python语言对数据进行统计分析。 通过书中有趣的案例,你可以学到探索性数据分析的整个过程,从数据收集......一起来看看 《统计思维》 这本书的介绍吧!

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