- 授权协议: Apache 2.0
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/amznlabs/amazon-dsstne
- 软件文档: https://github.com/amznlabs/amazon-dsstne/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/amznlabs/amazon-dsstne/archive/master.zip
软件介绍
DSSTNE(读作 destiny)是亚马逊开源深度学习工具。亚马逊开发者认为人类对于深度学习的研究将不止于语言理解及视觉识别,智能搜索和推荐将得到更广泛的研究和讨论。他们希望和世界上的顶级研究者们合作,一起提升这方面的研究进程。
这套深度学习系统目前还有很大的局限性,比如不支持卷积神经网络,这导致了它不能用于图像识别,对于递归神经网络也支持不佳。然而,这套软件最大的亮点在于能同时支持两个图形处理器(GPU)参与运算,这是其他深度学习工具做不到的。
测出转化率:营销优化的科学与艺术
【美】高尔德(Goward,C.) / 谭磊、唐捷译 / 电子工业出版社 / 2014-10-1 / 68.00元
本书作者通过已成功实现大幅提升转化率的案例,展示了大量以营销为核心的电子商务网站的测试设计方法及转化优化方案。书中作者强调了测试及优化思维的重要性,并就实现方法做了详细讲解。 通过本书,读者将学到如何能够在网站遇到发展和收入瓶颈时,测试出存在的问题并找到解决方案;如何可以深入地了解客户需求,并以此为基础优化网站,使其达到提升转化率的目的;如何提升网站的竞争优势,把在线营销渠道变成高效的转化通......一起来看看 《测出转化率:营销优化的科学与艺术》 这本书的介绍吧!
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