- 授权协议: Apache 2.0
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/amznlabs/amazon-dsstne
- 软件文档: https://github.com/amznlabs/amazon-dsstne/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/amznlabs/amazon-dsstne/archive/master.zip
软件介绍
DSSTNE（读作 destiny）是亚马逊开源深度学习工具。亚马逊开发者认为人类对于深度学习的研究将不止于语言理解及视觉识别，智能搜索和推荐将得到更广泛的研究和讨论。他们希望和世界上的顶级研究者们合作，一起提升这方面的研究进程。
这套深度学习系统目前还有很大的局限性，比如不支持卷积神经网络，这导致了它不能用于图像识别，对于递归神经网络也支持不佳。然而，这套软件最大的亮点在于能同时支持两个图形处理器（GPU）参与运算，这是其他深度学习工具做不到的。
屏幕上的聪明决策
Shlomo Benartzi、Jonah Lehrer / 石磊 / 北京联合出版公司 / 2017-3 / 56.90
为什么在手机上购物的人，常常高估商品的价值？ 为什么利用网络订餐，人们更容易选择热量高的食物？ 为什么网站上明明提供了所有选项，人们却还是选不到最佳的方案？ 屏幕正在改变我们的思考方式，让我们变得更冲动，更容易根据直觉做出反应，进而做出错误的决策。在《屏幕上的聪明决策》一书中，什洛莫·贝纳茨教授通过引人入胜的实验及案例，揭示了究竟是什么影响了我们在屏幕上的决策。 ......一起来看看 《屏幕上的聪明决策》 这本书的介绍吧!
