- 授权协议: MIT
- 开发语言: C/C++ Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/Microsoft/LightGBM
- 软件文档: https://github.com/Microsoft/LightGBM/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/Microsoft/LightGBM/archive/master.zip
软件介绍
LightGBM（Light Gradient Boosting Machine） 是微软开源的一个实现 GBDT 算法的框架，支持高效率的并行训练。
GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT 在工业界应用广泛，通常被用于点击率预测，搜索排序等任务。GBDT 也是各种数据挖掘竞赛的致命武器，据统计 Kaggle 上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于 GBDT。
LightGBM 提出的主要原因是为了解决 GBDT 在海量数据遇到的问题，让 GBDT 可以更好更快地用于工业实践。其具有以下优点：
更快的训练速度
更低的内存消耗
更好的准确率
分布式支持，可以快速处理海量数据
C++ Primer 中文版（第 4 版）
Stanley B.Lippman、Josée LaJoie、Barbara E.Moo / 李师贤、蒋爱军、梅晓勇、林瑛 / 人民邮电出版社 / 2006 / 99.00元
本书是久负盛名的C++经典教程，其内容是C++大师Stanley B. Lippman丰富的实践经验和C++标准委员会原负责人Josée Lajoie对C++标准深入理解的完美结合，已经帮助全球无数程序员学会了C++。本版对前一版进行了彻底的修订，内容经过了重新组织，更加入了C++ 先驱Barbara E. Moo在C++教学方面的真知灼见。既显著改善了可读性，又充分体现了C++语言的最新进展和当......一起来看看 《C++ Primer 中文版（第 4 版）》 这本书的介绍吧!
