- 授权协议: BSD
- 开发语言: C/C++ Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://pytorch.org/
- 软件文档: https://github.com/pytorch/pytorch
软件介绍
PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 优先的深度学习框架，提供两个高级功能：
强大的 GPU 加速 Tensor 计算（类似 numpy）
构建基于 tape 的自动升级系统上的深度神经网络
你可以重用你喜欢的 python 包，如 numpy、scipy 和 Cython ，在需要时扩展 PyTorch。
在粒度级别上，PyTorch 是一个由以下组件组成的库：
通常使用 PyTorch 是将其作为：
作为 numpy 的替代品，以使用强大的 GPU 能力；
一个深度学习研究平台，提供最大的灵活性和速度。
数学建模
[美] Frank R.Giordano,Maurice D.Weir,William P.Fox / 机械工业出版社 / 2004-1 / 45.00元
数学建模是用数学方法解决各种实际问题的桥梁。本书分离散建模（第1～9章）和连续建模（第10～13章）两部分介绍了整个建模过程的原理，通过本书的学习，学生将**会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。 ·论证了离散动力系统，离散优化等技术对现代应用数学的发展的促进作用。 ·在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究中融入个人项目和小组......一起来看看 《数学建模》 这本书的介绍吧!
