- 授权协议: Apache
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark
- 软件文档: https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark
软件介绍
TensorFlowOnSpark 将 TensorFlow 带到 Apache Spark 集群上,由 Yahoo 开源。
TensorFlowOnSpark 为 Apache Hadoop 和 Apache Spark 集群带来可扩展的深度学习。 通过结合深入学习框架 TensorFlow 和大数据框架 Apache Spark 、Apache Hadoop 的显着特征,TensorFlowOnSpark 能够在 GPU 和 CPU 服务器集群上实现分布式深度学习。
TensorFlowOnSpark 支持对 Apache Spark 集群进行分布式 TensorFlow 训练和推断。它试图最小化在共享网格上运行现有 TensorFlow 程序所需的代码更改量。 它的 Spark 兼容 API 通过以下步骤来管理 TensorFlow 集群:
预留 - 为每个执行程序保留 TensorFlow 进程的端口,并启动数据/控制消息的侦听器。
启动 - 在执行器上启动 Tensorflow 主函数。
数据摄取
Readers & QueueRunners - 利用 TensorFlow 的 Reader 机制直接从 HDFS 读取数据文件。
Feeding - 使用 feed_dict 机制将 Spark RDD 数据发送到 TensorFlow 节点。 请注意,需利用 Hadoop 输入/输出格式访问 HDFS 上的 TFRecords。
关闭 - 关闭执行器上的 Tensorflow 工作线程和 PS 节点。
ASP.NET 2.0技术内幕
埃斯帕斯托 / 施平安 / 清华大学出版社 / 2006-8 / 68.00元
《ASP.NET2.0技术内幕》围绕着ASP.NET 2.0是Web开发的重要分水岭这一主题,采用自顶向下的方式介绍ASP.NET 2.0的最新编程实践,从更广泛的特征到具体的实现和编程细节,充分展示了ASP.NET的最新编程实践。全书共15章,主题涉及HTTP运行库、安全性、缓存、状态管理、控件、数据绑定和数据访问。 《ASP.NET2.0技术内幕》主题丰富,讲解透彻,包含大量实例,是......一起来看看 《ASP.NET 2.0技术内幕》 这本书的介绍吧!
