深度学习框架 Caffe2

码农软件 · 软件分类 · 神经网络/人工智能 · 2019-10-14 18:42:11

软件介绍

温馨提示:该项目除了使用 BSD 协议授权外,还需遵守附加的专利授权

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。由 FaceBook 开源,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git
cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf
mkdir build && cd build
cmake ..
make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
 build-essential \
 cmake \
 git \
 libgoogle-glog-dev \
 libprotobuf-dev \
 protobuf-compiler \
 python-dev \
 python-pip 
sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

构建环境(已知能运行) 

本文地址:https://codercto.com/soft/d/16759.html

数字乌托邦

数字乌托邦

[美]弗雷德·特纳 / 张行舟、王芳、叶富华、余倩 / 译言·东西文库/电子工业出版社 / 2013-5-1 / 49.80元

20世纪60年代早期,在美国大众眼中,计算机只是冷战中冰冷的机器,然而到了90年代互联网到来之时,计算机却呈现出一个截然不同的世界——它们模拟出了一个数字乌托邦般的协同体,而这正是曾经最反对冷战的嬉皮士们的共同愿景。 本书正是探索这次非同寻常,且颇具讽刺意味的变革的第一本书。作者挖掘出那些在旧金山湾区的先驱者——斯图尔特·布兰德和他的“全球网络”鲜为人知的故事。1968年到1998年期间,通......一起来看看 《数字乌托邦》 这本书的介绍吧!

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