- 授权协议: Apache
- 开发语言:
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/tonybeltramelli/pix2code
- 软件文档: https://github.com/tonybeltramelli/pix2code/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/tonybeltramelli/pix2code
软件介绍
Pix2Code中的神经网络是一种卷积神经网络,一种能够同时以许多不同尺度观看图像的网络。这允许网络通过检查用户界面和底层代码来学习,从而查看每行代码对设计的每个元素的影响。
pix2code 是由一家名为UIzard的哥本哈根创业公司开发的,神经网络现在可以保证约77%的代码正确,但随着数据的增多,准确率应该越来越高。
UIzard的开发者和创始人Tony Beltramelli在研究论文中写道:“我们推断,以这种方式使用的深度学习最终可能会终止手动编程[图形用户界面(GUI)的需要。”
可以说,随着大量的软件被取代,这一创新至少可以允许一些人在更酷的领域进行工作。在研究论文中,Beltramelli表示,它解放了开发人员,使能够专注于他们正在构建的实际功能,而不是摆弄几个小时的用户界面。
计算机科学概论(第11版)
J. Glenn Brookshear / 刘艺、肖成海、马小会、毛倩倩 / 人民邮电出版社 / 2011-10-1 / 69.00元
本书多年来一直深受世界各国高校师生的欢迎,是美国哈佛大学、麻省理工学院、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校等许多著名大学的首选教材,对我国的高校教学也产生了广泛影响。 本 书以历史眼光,从发展的角度、当前的水平以及现阶段的研究方向等几个方面,全景式描绘了计算机科学各个子学科的主要领域。在内容编排上,本书很好地兼顾了 学科广度和主题深度,把握了最新的技术趋势。本书用算法、数据抽象等核心思想贯穿各......一起来看看 《计算机科学概论(第11版)》 这本书的介绍吧!
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