- 授权协议: BSD
- 开发语言: C/C++
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/Tencent/ncnn
- 软件文档: https://github.com/Tencent/ncnn/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/Tencent/ncnn
软件介绍
ncnn
ncnn 是腾讯优图实验室首个开源项目,是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。
ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
基于 ncnn,开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行,开发出人工智能 APP,将 AI 带到你的指尖。
ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用,如 QQ,Qzone,微信,天天P图等。
功能概述
支持卷积神经网络,支持多输入和多分支结构,可计算部分分支
无任何第三方库依赖,不依赖 BLAS/NNPACK 等计算框架
纯 C++ 实现,跨平台,支持 android ios 等
ARM NEON 汇编级良心优化,计算速度极快
精细的内存管理和数据结构设计,内存占用极低
支持多核并行计算加速,ARM big.LITTLE cpu 调度优化
整体库体积小于 500K,并可轻松精简到小于 300K
可扩展的模型设计,支持 8bit 量化和半精度浮点存储,可导入 caffe 模型
支持直接内存零拷贝引用加载网络模型
可注册自定义层实现并扩展
恩,很强就是了,不怕被塞卷 QvQ
代码本色:用编程模拟自然系统
Daniel Shiffman / 周晗彬 / 人民邮电出版社 / 2014-10 / 99.00元
本书介绍了用计算机模拟自然系统涉及的编程策略与技术,涵盖了基本的数学和物理概念,以及可视化地展示模拟结果所需的高级算法。读者将从构建基本的物理引擎开始,一步一步地学习如何创建智能移动的物体和复杂的系统,为进一步探索生成设计奠定基础。相关的知识点包括力、三角、分形、细胞自动机、自组织和遗传算法。本书的示例使用基于Java的开源语言及开发环境Processing编写。本书网站http://www.na......一起来看看 《代码本色:用编程模拟自然系统》 这本书的介绍吧!