高性能神经网络前向计算框架 ncnn

码农软件 · 软件分类 · 神经网络/人工智能 · 2019-10-14 17:43:23

软件介绍

ncnn

ncnn 是腾讯优图实验室首个开源项目,是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。

ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。

基于 ncnn,开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行,开发出人工智能 APP,将 AI 带到你的指尖。

ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用,如 QQ,Qzone,微信,天天P图等。

功能概述

  • 支持卷积神经网络,支持多输入和多分支结构,可计算部分分支

  • 无任何第三方库依赖,不依赖 BLAS/NNPACK 等计算框架

  • 纯 C++ 实现,跨平台,支持 android ios 等

  • ARM NEON 汇编级良心优化,计算速度极快

  • 精细的内存管理和数据结构设计,内存占用极低

  • 支持多核并行计算加速,ARM big.LITTLE cpu 调度优化

  • 整体库体积小于 500K,并可轻松精简到小于 300K

  • 可扩展的模型设计,支持 8bit 量化和半精度浮点存储,可导入 caffe 模型

  • 支持直接内存零拷贝引用加载网络模型

  • 可注册自定义层实现并扩展

  • 恩,很强就是了,不怕被塞卷 QvQ

本文地址:https://www.codercto.com/soft/d/16755.html

代码本色:用编程模拟自然系统

代码本色:用编程模拟自然系统

Daniel Shiffman / 周晗彬 / 人民邮电出版社 / 2014-10 / 99.00元

本书介绍了用计算机模拟自然系统涉及的编程策略与技术,涵盖了基本的数学和物理概念,以及可视化地展示模拟结果所需的高级算法。读者将从构建基本的物理引擎开始,一步一步地学习如何创建智能移动的物体和复杂的系统,为进一步探索生成设计奠定基础。相关的知识点包括力、三角、分形、细胞自动机、自组织和遗传算法。本书的示例使用基于Java的开源语言及开发环境Processing编写。本书网站http://www.na......一起来看看 《代码本色:用编程模拟自然系统》 这本书的介绍吧!

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