- 授权协议: Apache
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://allennlp.org/
- 软件文档: https://github.com/allenai/allennlp/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/allenai/allennlp
软件介绍
AllenNLP 是一个基于 PyTorch 的 NLP 研究库,用于提供各语言任务中的业内最佳、最先进的深度学习模型。
AllenNLP 能让设计和评估新的深度学习模型变得简单,几乎适用于任何 NLP 问题。通过利用一些基础组件,可轻松地在云端或是自己的笔记本上运行模型。
AllenNLP 设计理念:
超模块化和轻量化。可使用自己喜欢的组件与 PyTorch 无缝连接。
经过广泛测试,易于扩展。测试覆盖率高于 90% ,示例模型提供了优秀的模板。
真正的填充和覆盖,轻松、无痛的实现正确的模型。
实验性友好。可通过符合 json 规范的全面记录重现实验过程。
AllenNLP 包含的高质量模型有 Semantic Role Labelling、Question and Answering (BiDAF)、Entailment(可分注意力)等等。
AllenNLP 主要由 Allen 人工智能实验室构建和维护,与华盛顿大学等机构共同合作。
Bulletproof Ajax中文版
Jeremy Keith / 刘申、宋薇 / 人民邮电出版社 / 2007-11 / 39.00元
本书介绍了如何构建无懈可击的Ajax Web应用程序,重点讲述如何在已有Web站点使用Ajax增强网站用户体验,从而尽可能地保证网站拥有最大限度的可移植性和亲和力,这正是目前大多数网站面临的需求。书中主要介绍了JavaScript、DOM、XMLHttpRequest、数据格式等,同时还提出了一种Hijax方法,即可以让Web应用程序平稳退化的方法。 本书适合各层次Web开发和设计人员阅读......一起来看看 《Bulletproof Ajax中文版》 这本书的介绍吧!
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