- 授权协议: Apache
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: http://allennlp.org/
- 软件文档: https://github.com/allenai/allennlp/blob/master/README.md
- 官方下载: https://github.com/allenai/allennlp
软件介绍
AllenNLP 是一个基于 PyTorch 的 NLP 研究库,用于提供各语言任务中的业内最佳、最先进的深度学习模型。
AllenNLP 能让设计和评估新的深度学习模型变得简单,几乎适用于任何 NLP 问题。通过利用一些基础组件,可轻松地在云端或是自己的笔记本上运行模型。
AllenNLP 设计理念:
超模块化和轻量化。可使用自己喜欢的组件与 PyTorch 无缝连接。
经过广泛测试,易于扩展。测试覆盖率高于 90% ,示例模型提供了优秀的模板。
真正的填充和覆盖,轻松、无痛的实现正确的模型。
实验性友好。可通过符合 json 规范的全面记录重现实验过程。
AllenNLP 包含的高质量模型有 Semantic Role Labelling、Question and Answering (BiDAF)、Entailment(可分注意力)等等。
AllenNLP 主要由 Allen 人工智能实验室构建和维护,与华盛顿大学等机构共同合作。
深度学习框架PyTorch:入门与实践
陈云 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 65
《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyT......一起来看看 《深度学习框架PyTorch:入门与实践》 这本书的介绍吧!
