- 授权协议: MIT
- 开发语言: Python
- 操作系统: 跨平台
- 软件首页: https://github.com/thu-ml/zhusuan
- 软件文档: http://zhusuan.readthedocs.io/en/latest/
- 官方下载: https://github.com/thu-ml/zhusuan
软件介绍
ZhuSuan (珠算)是清华大学机器学习组开源的一个贝叶斯深度学习的 GPU 库,是一个构建于 TensorFlow 之上的用于生成模型的 Python 库,结合了贝叶斯方法和深度学习的优势进行互补。与目前主要面向神经网络和监督任务的深度学习库不同,珠算的特点是深入到贝叶斯推断中,从而支持各类概率模型,包括传统分层贝叶斯模型以及最近的深度生成模型。
支持的推理
变分推理和随机变分推理 (SGVB、REINFORCE、VIMCO 等)
自适应重要程度采样
马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)
示例
项目提供传统分层贝叶斯模型和近期的深度生成模型的实例。要运行提供的示例,你可能需要安装额外的依赖包。可以通过执行以下代码完成:
pip install ".[examples]"
精通Python设计模式
[荷] Sakis Kasampalis / 夏永锋 / 人民邮电出版社 / 2016-7 / 45.00元
本书分三部分、共16章介绍一些常用的设计模式。第一部分介绍处理对象创建的设计模式,包括工厂模式、建造者模式、原型模式;第二部分介绍处理一个系统中不同实体(类、对象等)之间关系的设计模式,包括外观模式、享元模式等;第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式,包括责任链模式、观察者模式等。一起来看看 《精通Python设计模式》 这本书的介绍吧!
