百度移动端深度学习框架 Mobile-deep-learning

码农软件 · 软件分类 · 神经网络/人工智能 · 2019-10-14 15:43:33

软件介绍

Mobile-deep-learning (MDL)是百度研发的移动端深度学习框架,致力于让卷积神经网络极度简单的部署在手机端。目前正在手机百度内运行。支持 iOS gpu 计算。体积小,速度快。

  • 体积 armv7 340k+

  • 速度 iOS GPU mobilenet 可以达到 40ms、squeezenet 可以达到 30ms

功能特性

  • 一键部署,脚本参数就可以切换 ios 或者 android

  • 支持 iOS gpu 运行 MobileNet、squeezenet 模型

  • 已经测试过可以稳定运行 MobileNet、GoogLeNet v1、squeezenet 模型

  • 体积极小,无任何第三方依赖。纯手工打造。

  • 提供量化脚本,对 32 位 float 转 8 位 uint 直接支持,模型体积量化后4M上下

  • 与 ARM 相关算法团队线上线下多次沟通,针对 ARM 平台会持续优化

  • NEON 使用涵盖了卷积、归一化、池化所有方面的操作

  • 汇编优化,针对寄存器汇编操作具体优化

  • loop unrolling 循环展开,为提升性能减少不必要的 CPU 消耗,全部展开判断操作

  • 将大量繁重的计算任务前置到 overhead 过程

Getting Started

 

本文地址:https://codercto.com/soft/d/16747.html

程序员修炼之道(影印版)

程序员修炼之道(影印版)

Andrew Hunt、David Thomas / 中国电力出版社 / 2003-8-1 / 39.00

本书直击编程陈地,穿过了软件开发中日益增长的规范和技术藩篱,对核心过程进行了审视——即根据需求,创建用户乐于接受的、可工作和易维护的代码。本书包含的内容从个人责任到职业发展,直至保持代码灵活和易于改编重用的架构技术。从本书中将学到防止软件变质、消除复制知识的陷阱、编写灵活、动态和易适应的代码、避免出现相同的设计、用契约、断言和异常对代码进行防护等内容。一起来看看 《程序员修炼之道(影印版)》 这本书的介绍吧!

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