Theano 上建立和操作神经网络的轻量级库 Lasagne

• 授权协议: MIT
• 开发语言: Python
• 操作系统: 跨平台
• 软件首页: https://github.com/Lasagne/Lasagne
• 软件文档: https://github.com/Lasagne/Lasagne/blob/master/README.rst
• 官方下载: https://github.com/Lasagne/Lasagne

软件介绍

在Theano上建立和操作神经网络的轻量级库

其主要特点是：

• 支持 feed-forward 网络，如 Convolutional Neural Networks（CNN），包括 Long Short-Term Memory（LSTM）在内的复发网络及其任何组合

• 允许多个输入和多个输出的架构，包括辅助分类器

• 许多优化方法包括Nesterov动量，RMSprop和ADAM

• 自由定义的成本函数，并且不需要推导出由于Theano的象征性差异而产生的渐变

• 由于Theano的表达式编译器，CPU和GPU的透明支持

其设计受六项原则管辖：

• 简单：易于使用，易于理解和易于扩展，便于研究使用

• 透明：不将Theano隐藏在抽象之后，直接处理和返回Theano表达式或Python / numpy数据类型

• 模块化：允许独立于Lasagne使用所有部件（图层，正则化程序，优化器，...）

• 实用主义：使常用的用例很容易，不要超越不常见的情况

• 限制：不要阻碍用户决定不使用的功能

• 重点：做一件事并把它做好

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